Statistische Methoden, Machine Learning, Datenanalyse und vieles mehr: Im Bereich Data Science wenden wir die verschiedensten Techniken und Methoden an. Immer mit dem gleichen Ziel: Daten und Muster erkennen, damit Sie die besten Entscheidungen für Ihr Unternehmen treffen können.
Interdisziplinär für Ihren Erfolg.
Das ganze Orchester der Data Science
Bei Data Science geht es darum, Daten zu sammeln, zu analysieren und zu visualisieren. In diesem interdisziplinären Feld kommen sowohl statistische Methoden als auch Machine Learning und Datenanalyse zum Einsatz. Die besten Ergebnisse werden erzielt, wenn man die Methoden orchestriert ganzheitlich einsetzt. Hier ist x-tention der ideale Partner, denn wir bieten alles aus einer Hand.
Aus Insights die besten Schlüsse ziehen
Aus Daten das Maximum herausholen und durch Insights die sinnvollsten Schritte für positive Veränderung herleiten: Das ist die x-tention Vision für Data Science. Wir bieten Lösungen für IT-Projekte in den Bereichen Data Science und für datenspezifische Software – kundenzentriert, maßgeschneidert und branchenunabhängig.
Flexible Services von A bis Z
Das Data Science Leistungsportfolio von x-tention bietet für jedes Unternehmen die passende Lösung. Von der Softwareanwendung bis hin zur data-driven Handlungsempfehlung: Wir setzen jedes Projekt entsprechend Ihren spezifischen Anforderungen und Vorstellungen um. Beratung, Schulung und Weiterbildung zu z. B. Data Science, Data Governance, Agile Organisationen und Design Thinking runden das Angebot ab.
Der Masterplan für Ihre digitale Transformation
Bei x-tention erhalten Sie alle Leistungen aus der Welt der Data Science. Hier finden Sie einen Überblick aller Kernleistungen. Wir können natürlich noch mehr – fragen Sie gern nach!
Die wichtigsten Leistungen auf einen Blick
Unter diesen Sammelbegriff fallen viele verschiedene Technologien. Alle ermöglichen Computern und Maschinen, menschenähnliche Intelligenz anzuwenden und aufgabenabhängig zu handeln. KI-Systeme wenden fortschrittliche, logikbasierte Analysetechniken inkl. Machine Learning an. So interpretieren sie Ereignisse, helfen beim Finden der bestmöglichen Entscheidungen oder automatisieren diese, um die effektivsten Maßnahmen zu ergreifen.
Hinter diesem Sammelbegriff verbergen sich moderne Datenanalyse-Techniken und -Methoden. Sie gehen weit über traditionelle Geschäftsanalysen hinaus. Prädiktive Analysen, Machine Learning, Big Data Analysen und komplexe statistische Berechnungen sorgen für tiefergreifende Insights und sagen zukünftige Trends voraus.
Wie sollen Daten in einem Unternehmen gesammelt, verwaltet, genutzt und gespeichert werden? Wie können damit die Ziele des Unternehmens bestmöglich unterstützt werden? Diese Fragen beantwortet Data Strategy. Sie muss auf Geschäftsziele abgestimmt werden und sollte vier Bereiche unterstützen.
- Data Operations
Hier werden ineffiziente Datenprozesse entdeckt und beseitigt. - Risk Management
Datenschutz und Sicherheit können hier aufs nächste Level gehoben werden. Z. B. bei der Einhaltung von Richtlinien, beim Schutz von Unternehmensgeheimnissen und vor externen und internen Bedrohungen. - Business Strategy
Dieser KI-Bereich wird angewendet, um Transaktions- und Produktnutzungsdaten sowie Kundenaktivitäten in neue Produkte und Dienstleistungen umzuwandeln. - Improved Decision Making
Durch das systematische Sammeln, Verarbeiten und Analysieren von Daten treffen Unternehmen fundiertere und genauere data-driven Geschäftsentscheidungen.
Fortschrittliche Automatisierung von Geschäftsprozessen ist das Ziel von Hyperautomation. Hierfür werden Technologien wie KI, Machine Learning, Robotic Process Automation (RPA) und andere automatisierte Tools eingesetzt. So werden Prozesse effizienter gestaltet und Fehler sowie der menschliche Workload reduziert.
Das Zauberwort “Data Driven” bedeutet, dass man für Entscheidungsprozesse und Strategien eines Unternehmens hauptsächlich Datenanalyse und -interpretation heranzieht. In anderen Worten: Alles geschieht aus statistisch basierten Gründen. Anhand von Daten werden Insights generiert, Prozesse optimiert und objektive Entscheidungen getroffen.
Ihre Vorteile auf einen Blick.
Data-driven die besten Entscheidungen für Ihr Unternehmen treffen
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